L’intelligence artificielle révolutionne les prévisions météorologiques.
- L'intelligence artificielle révolutionne les prévisions météorologiques.
- Microsoft a développé un modèle IA offrant des prévisions plus précises et moins coûteuses.
- Les modèles IA apprennent à reconnaître des schémas à partir de millions de données historiques.
- Les entreprises privées utilisent désormais des données pour créer leurs propres prévisions météorologiques.
Un nouveau modèle d’intelligence artificielle (IA) développé par Microsoft a démontré une capacité à fournir des prévisions météorologiques à 10 jours plus précises et à moindre coût que celles des modèles traditionnels, selon une étude publiée dans la revue scientifique Nature. Ce développement s’inscrit dans un contexte où d’autres géants comme Google et Huawei, avec son modèle Pangu-Weather, ouvrent la voie vers de nouvelles méthodes de prévision face au changement climatique.
Une nouvelle approche
Freddy Bouchet, chercheur au CNRS au Laboratoire de météorologie dynamique (LMD), souligne que « jusqu’ici, les météorologues s’appuyaient sur des équations physiques pour prédire le temps qu’il fera : pression atmosphérique, température, vitesse du vent, humidité… ». L’IA propose une approche différente en apprenant à reconnaître des schémas à partir de millions de données historiques accumulées depuis les années 1950.
Des données essentielles
Les modèles d’IA sont entraînés grâce aux données issues des méthodes traditionnelles de « réanalyse », qui compilent des archives météorologiques étendues. Ces informations sont enrichies par les observations satellites.
Une révolution en cours
La recherche récente indique que ces nouveaux systèmes IA se montrent parfois égaux ou même supérieurs aux centres météo établis sur certains aspects. Les performances se développent rapidement et rendent ces prévisions accessibles à un plus large éventail d’utilisateurs. Toutefois, il est important de souligner que cela ne signifie pas la fin des modèles classiques : ceux-ci restent encore essentiels pour analyser avec précision les phénomènes extrêmes.
Avant, ces entreprises utilisaient des données fournies par les organismes publics. Aujourd’hui, l’émergence d’entreprises privées créant leurs propres prévisions grâce à l’IA change le paysage météorologique.
L’avenir face aux catastrophes naturelles
Pour ce qui est des catastrophes naturelles imminentes telles que tempêtes ou inondations, les grands centres tels que le Centre européen pour les prévisions météorologiques (ECMWF) et Météo-France continuent d’offrir les analyses les plus fiables. Cependant, avec l’évolution rapide des technologies IA, elle pourrait devenir un complément indispensable dans la gestion prédictive liée aux événements climatiques extrêmes.
Un haut potentiel économique
Le domaine météo représente également une opportunité stratégique majeure pour les entreprises technologiques qui souhaitent démontrer leur avance scientifique ainsi qu’améliorer leur position économique dans divers secteurs allant de l’agriculture aux transports. Freddy Bouchet mentionne cette motivation directe ressortie de cette compétition entre acteurs privés et publics : « c’est crucial pour l’agriculture, l’énergie [.] mieux contrôler l’économie ».
Les agences météo classiques doivent donc adapter leurs stratégies face à cette concurrence croissante sans précédent. L’avenir reste indéterminé quant à savoir comment coexisteront ces deux systèmes complémentaires mais non moins rivaux alors même qu’ils pourraient redéfinir notre compréhension et anticipation du climat terrestre.
