La start-up d’intelligence artificielle Simile a levé 300 millions de dollars pour une valorisation de 2 milliards de dollars, afin de développer des modèles capables de simuler le comportement des consommateurs. Selon son dirigeant, les entreprises pourraient bientôt interroger des clones numériques pour connaître les habitudes d’achat de leurs clients.

Joon Sung Park, cofondateur et PDG de Simile, a présenté ce projet à la présentatrice Molly O’Shea, dans le podcast Sourcery. Il y décrit des simulations de personnes que les entreprises peuvent interroger sur tout, des produits aux campagnes marketing.
Selon lui, la société crée « une sorte de modèle de fondation du comportement humain », qui prend en entrée la description d’une personne ou d’un groupe de personnes, puis simule ce qu’elles pourraient faire dans différents contextes. Les utilisateurs accèdent à une interface web où ils définissent deux éléments : « qui ils veulent interroger » et « quelles questions ils veulent poser ». Park précise qu’ils peuvent « vraiment poser n’importe quelle question », et en nombre quelconque pour le moment.
Des premiers partenaires dans la distribution et la finance
Le groupe CVS a déjà travaillé avec Simile pour mieux comprendre les consommateurs, y compris leurs réactions à l’agencement des magasins et aux messages qui leur sont adressés. La start-up collabore aussi avec des établissements financiers et des entreprises du divertissement, toujours selon Park.
Simile entretient des panels simulés pour différents secteurs et collecte des données supplémentaires lorsqu’un client souhaite étudier une population précise. Ses partenariats avec des organisations, dont Gallup, qui ont accès à de vraies personnes ayant accepté de participer, lui fourniraient des données sur plus de 40 millions de personnes dans le monde. Il utilise également des informations comportementales, comme des données de transactions et de mobilité, pour entraîner ses modèles.
Une offre qui arrive dans un contexte de course à l’IA
L’offre de Simile intervient alors que les distributeurs se tournent vers l’IA pour inciter leurs clients à dépenser davantage. Amazon et Walmart ont déployé des assistants d’achat fondés sur l’IA, capables de répondre à des questions, de comparer des produits et de recommander des articles, tandis que les détaillants exploitent les données de leurs clients pour personnaliser ce que ceux-ci voient. Des dirigeants des deux groupes ont affirmé que leurs outils d’IA contribuent à augmenter les ventes en ligne.
Pour Joon Sung Park, la possibilité d’interroger des simulations à tout moment représenterait un avantage majeur : « Si nous pouvons créer des simulations de personnes et pouvoir poser n’importe quelle question à tout moment, cela devient un super-pouvoir pour ces entreprises. »