Apple envisage d’ajouter une détection de fréquence cardiaque à ses futurs modèles d’AirPods, en s’appuyant sur des recherches récentes menées par son équipe. Ces travaux montrent que les technologies développées pour la reconnaissance vocale peuvent également potentiellement mesurer la fréquence cardiaque.
- Apple envisage d'ajouter une détection de fréquence cardiaque à ses futurs AirPods.
- Des recherches montrent que la technologie de reconnaissance vocale peut mesurer la fréquence cardiaque.
- Apple a testé six modèles, dont un interne nommé CLAP, pour estimer la fréquence cardiaque.
- Le modèle CLAP a montré les meilleurs résultats en termes d'exactitude.
Des recherches prometteuses sur la santé
Jeudi dernier, Apple a partagé une étude intitulée « Foundation Model Hidden Representations pour l’estimation de la fréquence cardiaque d’Auscultation ».
Méthodologie et résultats
Les chercheurs expliquent comment les modèles de fondation pourraient être adaptés pour déterminer les fréquences cardiaques à partir de phonocardiogrammes, qui sont des enregistrements audio des sons du cœur. Dans cette étude, Apple a évalué six modèles populaires dont Whisper, utilisé principalement pour la transcription audio. Un modèle interne nommé CLAP (Language-Audio Pret-Raining) a également été testé.
Différents types de données ont été utilisés pour ces tests : environ 20 heures d’enregistrements audiovisuels isolant uniquement les sons cardiaques.
Les résultats
Les fichiers audio contenaient des murmures cardiaques annotés par un humain et étaient découpés en extraits variés ne dépassant pas cinq secondes chacun. Au total, 23 381 extraits ont été générés afin d’estimer avec précision la fréquence cardiaque.
Les résultats ont montré que le modèle interne CLAP était plus efficace que ses concurrents dans cette tâche. Selon les chercheurs : « Nous avons observé que les représentations de l’encodeur audio du modèle CLAP interne ont réalisé l’erreur absolue moyenne la plus faible (MAE) à travers diverses divisions de données ». Le succès du modèle CLAP repose sur sa formation utilisant une diversité de données allant au-delà du seul discours ; cela permettrait une meilleure capture des caractéristiques pertinentes pour analyser les sons cardiovasculaires.
Perspectives technologiques
Les chercheurs notent également que ces modèles adaptés pourraient offrir une alternative robuste aux méthodes traditionnelles pour évaluer les signes vitaux humains. Une utilisation parfaitement calibrée pourrait même améliorer le diagnostic d’anomalies telles que les arythmies ou les murmures cardiaques. Apple semble envisager sérieusement l’intégration de cette technologie dans ses prochains appareils, y compris les AirPods qui pourraient bénéficier non seulement des fonctionnalités liées à la santé mais aussi déjà existantes comme l’annulation active du bruit (ANC).
Des rumeurs circulent selon lesquelles Apple pourrait implémenter dès décembre 2024 des capteurs supplémentaires destinés à enrichir encore davantage ces dispositifs en matière de surveillance sanitaire. L’interaction entre technologie auditive avancée et santé personnelle représente donc un enjeu majeur dans le développement futur des produits Apple et témoigne aussi d’un intérêt croissant envers l’intégration numérique au service du bien-être physique.
