Le potentiel de l’IA pour prédire le cancer du poumon chez les non-fumeurs
- Nouvel outil d'IA nommé Sybil prédit le cancer du poumon chez les non-fumeurs.
- Une étude montre une augmentation des cas de cancer du poumon chez les jeunes femmes asiatiques de l'Est, en particulier parmi les non-fumeurs.
- Environ 57% des femmes américano-asiatiques diagnostiquées avec un cancer du poumon n'ont jamais fumé, contre seulement 15% chez d'autres groupes féminins.
- Sybil, développé par M.I.T. et le Chang Gung Memorial Hospital Taiwan, atteint un indice C de 0,81, montrant une efficacité supérieure dans la prédiction du cancer du poumon chez les non-fumeurs.
Une nouvelle étude, présentée lors de la conférence médicale de l’American Thoracic Society à San Francisco, souligne l’augmentation des cas de cancer du poumon chez les non-fumeurs, en particulier parmi les jeunes femmes asiatiques de l’Est. Un outil d’intelligence artificielle nommé « Sybil » a montré des résultats prometteurs dans la prédiction des risques associés à cette maladie.
Une augmentation inquiétante des cancers du poumon chez les jeunes femmes asiatiques
Historique mais préoccupante, la situation actuelle révèle que malgré une baisse globale des cas, il y a une hausse annuelle de 2% chez un groupe spécifique : les jeunes femmes asiatiques de l’Est, dont plus de 50% n’ont jamais fumé. Cette tendance soulève des interrogations quant aux causes potentielles qui pourraient inclure des mutations génétiques acquises par exposition à divers agents environnementaux comme la fumée d’occasion ou même certaines cuisines mal ventilées.
Les statistiques sont frappantes
Environ 57% des femmes américano-asiatiques diagnostiquées avec un cancer du poumon n’ont jamais touché à une cigarette. Cela contraste fortement avec le taux observé chez d’autres groupes féminins dégageant seulement 15%.
L’émergence d’un outil d’intelligence artificielle : Sybil
Dr Yeon Wook Kim, chercheur à l’hôpital Bundang (Université Nationale de Séoul), a présenté un nouvel outil nommé « Sybil », développé en 2023 par M.I.T. et le Chang Gung Memorial Hospital Taiwan. Cet outil utilise les données obtenues grâce au dépistage par tomodensitométrie (TDM) à faible dose pour identifier ceux qui pourraient être réellement à risque.
Sybil, s’appuyant sur des images TDM initiales sans signes explicites de cancer et alimenté ensuite par plusieurs scans contenant effectivement des tumeurs visibles, a atteint un indice C allant jusqu’à 0,81, ce qui est considéré comme fort pour prédire le développement futur du cancer du poumon. L’étude réalisée sur plus de 21 000 participants, âgés entre 50 et 80 ans sur une période allant jusqu’à juin 2024, montre que cet outil pourrait grandement améliorer la détection précoce.
Parmi ces participants, alors que seuls 257 ont été diagnostiqués avec un cancer dans les six ans suivant leur dépistage, Sybil affichait un score indiquant son efficacité supérieure dans la prédiction tant pour tous types que pour ceux qui n’ont jamais fumé.
Dr Kim exprime son optimisme
« L’Asie porte le plus grand fardeau du cancer du poumon, représentant plus de 60% des nouveaux cas et décès mondiaux liés au sujet. » Il souligne également que « en Corée, plus de 85% sont non-fumeurs » et appelle à adapter publicités et dépistages aux réalités démographiques locales.
Des outils tels que Sybil sont envisagés pour générer “stratégies personnalisées” destinées aux patients ayant déjà subi un test LDCT sans suivi efficace afin d’encourager leurs soins ultérieurs
Adam Yala y voit également une grande intention d’expansion dans diverses disciplines médicales telles que le dépistage précoce en oncologie et en cardiologie.
