Demi Hassabis, PDG de Google DeepMind, a récemment partagé des conseils aux étudiants de l’Université de Cambridge sur la manière de se préparer à un monde en constante évolution. Il insiste sur l’importance d’apprendre à apprendre et d’adopter une approche multidisciplinaire pour réussir dans les industries émergentes telles que l’intelligence artificielle.
L’apprentissage comme priorité
Dans son discours, Hassabis a signalé que les futurs diplômés feront face à une période marquée par « une quantité incroyable de perturbation et de changement ». Selon lui, les domaines tels que l’intelligence artificielle, la réalité virtuelle, la réalité augmentée et l’informatique quantique seront particulièrement dynamiques au cours des cinq à dix prochaines années.
« Chaque fois qu’il y a du changement, il y a aussi une grande opportunité », a-t-il noté. Hassabis compare cette époque actuelle aux années 90, lorsque les technologies Internet commençaient à émerger.
Connaissances fondamentales et passions
Le PDG exhorte également les étudiants à ne pas perdre de vue les fondamentaux. Bien qu’il existe toujours des tendances éphémères dans divers domaines d’études, il conseille d’éviter « ces choses qui pourraient être à la mode aujourd’hui, mais hors de la mode demain ». Ses propres préférences académiques incluent la théorie du calcul et la théorie de l’information, qui ont façonné sa carrière entière.
Il fait également valoir que cultiver ses passions est crucial : « Pendant votre temps libre, vous devriez probablement expérimenter quel que soit votre domaine passionné ». Au moment où ils obtiendront leur diplôme, les étudiants devraient pouvoir allier leurs intérêts personnels avec leurs compétences acquises durant leur cursus.
En prenant exemple sur son parcours personnel lié à l’intelligence artificielle, il souligne l’importance d’être informé des dernières innovations accessibles grâce aux outils open source.
Une expertise multidisciplinaire essentielle
Pour ceux qui se lancent dans des études supérieures ou qui souhaitent approfondir leur compréhension d’un sujet comme l’IA, il insiste sur le besoin d’une approche variée : « J’ai l’impression que la recherche multidisciplinaire va vraiment se présenter au cours de la prochaine décennie ».
Hassabis évoque également l’existence potentielle de nombreuses opportunités là où convergent STEM (science, technologie, ingénierie et mathématiques) et intelligence artificielle. Il estime qu’il est important pour les étudiants d’apprendre quelles sont les bonnes questions afin d’orchestrer des percées significatives dans leurs projets.
« Choisir la question c’est avoir ce genre de goût ou odorat… Quel est le bon problème ? Est-ce le bon moment pour résoudre ce problème aussi ? » interroge-t-il.
Finalement, même si cet instinct ne peut pas être enseigné directement selon lui, il encourage tous ceux qui aspirent au succès académique et professionnel à rester curieux envers un large éventail d’idées afin d’être prêts lorsque des occasions uniques surgiront : « Ils peuvent venir de n’importe où ».
Cet éclairage venant du dignitaire technologique rappelle donc non seulement aux jeunes générations mais aussi au secteur éducatif ce dont ils auront besoin pour naviguer efficacement vers un avenir définitivement marqué par notre rapport croissant avec la technologie.
