L’AGI fonctionnelle, suffisant pour transformer l’économie, selon Amjad Masad de Replit
Amjad Masad, PDG de Replit, a affirmé que l’« AGI fonctionnelle » pourrait déjà transformer l’économie en automatisant une grande partie du travail actuel. Bien qu’il s’interroge sur la possibilité d’atteindre un véritable AGI, il souligne que les systèmes d’intelligence artificielle actuels sont suffisamment avancés pour remodeler notre société.
Dans un épisode récent du podcast « a16z », Amjad Masad a déclaré : « Oubliez la construction d’une superintelligence de niveau divin ». Selon lui, nous n’avons pas besoin d’une intelligence artificielle générale (AGI) parfaite pour bénéficier d’outils performants. Il définit l’AGI fonctionnelle comme étant capable d’apprendre à partir de données réelles et d’accomplir des tâches spécifiques sans nécessiter une conscience semblable à celle des humains.
Masad a insisté sur le fait que « nous ciblerons chaque secteur économique et vous pourrez ainsi automatiser une grande partie du travail », indiquant sa conviction dans le potentiel énorme de cette technologie. Cependant, il reste critique quant aux chances d’atteindre une véritable AGI. « Je suis pessimiste quant à la véritable avancée de l’AGI parce que ce que nous avons construit est très utile et économiquement précieux », a-t-il ajouté.
Il met également en garde contre ce qu’il décrit comme un « piège local maximum », où les entreprises se concentrent sur des améliorations limitées plutôt que sur des innovations radicales. À propos du potentiel futur pour résoudre le problème complexe du renseignement général, il note : « Peut-être que le problème général ne se pose pas de notre vivant ».
Les réflexions de Masad interviennent alors qu’un débat intensifie autour des opportunités et limites liées à l’AGI. Tandis que les grands laboratoires tels qu’OpenAI, Google ou Microsoft investissent massivement dans cette recherche, certains experts remettent en question leur viabilité. Gary Marcus a affirmé dans un article récent : « Personne intègre ne devrait croire que la mise à l’échelle pure nous amènera à l’AGI ».
De plus, Sam Altman, PDG d’OpenAI, au sujet du modèle GPT-5 récemment lancé déclaré : « Il s’agit clairement d’un modèle généralement intelligent (…) mais il nous manque encore quelque chose d’assez important ». Des leaders comme Yann LeCun ont également exprimé leur scepticisme quant aux délais nécessaires avant de réaliser cette ambition ultime.
Ces discussions signalent peut-être une prise de conscience collective dans le secteur technologique concernant non seulement les progrès réalisés vers une AGI réelle mais aussi les défis fondamentaux qui persistent dans son développement.
