La technologie avancée d'IRM détecte les changements dans le cerveau après le COVID-19

Des chercheurs de l’Université de Linköping, en Suède, ont examiné le cerveau de 16 sufferers précédemment hospitalisés pour COVID-19 présentant des symptômes persistants. Ils ont découvert des différences dans la structure des tissus cérébraux entre les clients présentant des symptômes persistants après le COVID-19 et les personnes en bonne santé. Leurs découvertes, publiées dans la revue Brain Communications, peuvent apporter des informations sur les mécanismes sous-jacents des problèmes neurologiques persistants après le COVID-19.

Plusieurs études antérieures sur les problèmes persistants après le COVID ont impliqué une IRM cérébrale. Bien que les chercheurs aient constaté des différences par rapport aux cerveaux sains, ces différences ne sont pas spécifiques au COVID-19.

La technologie avancée d’IRM détecte les changements dans le cerveau après le COVID-19

« Cela peut être frustrant pour moi en tant que médecin de comprendre que les sufferers ont des problèmes, mais je ne trouve pas d’explication vehicle il n’y a rien dans l’IRM pour l’expliquer. Pour moi, cela souligne l’importance d’essayer d’autres technologies d’examen. pour comprendre ce qui se passe dans le cerveau des individuals présentant des symptômes persistants après le COVID-19 », explique Ida Blystad, neuroradiologue au département de radiologie de l’hôpital universitaire de Linköping et chercheuse affiliée au département de santé, de médecine et des sciences de la santé de l’université de Linköping et du Centre de science et de visualisation de l’image médicale (CMIV).

Dans leur étude actuelle, les chercheurs ont donc ajouté un nouveau sort d’imagerie par résonance magnétique appelée IRM de diffusion avancée. Ils se sont particulièrement intéressés à la substance blanche du cerveau. Celui-ci est principalement constitué d’axones nerveux et est très essential pour transporter les signaux entre les différentes parties du cerveau et le reste du corps.

« L’IRM de diffusion est une technologie très reasonable qui permet de détecter les changements dans l’organisation des axones nerveux. C’est l’une des raisons pour lesquelles nous avons voulu utiliser l’IRM de diffusion pour étudier les effets du COVID-19 sur le cerveau que d’autres technologies d’imagerie. pourrait ne pas reprendre », déclare Deneb Boito, doctorant au département de génie biomédical de l’université de Linköping.

Pour avoir une idée de ce qu’est l’IRM de diffusion, on peut imaginer une grande ville la nuit. Les phares et les feux arrière des voitures brillent comme des colliers de perles rouges et blanches sur les routes les in addition fréquentées. Nous ne pouvons pas voir la route elle-même, mais nous comprenons qu’elle est là, vehicle les voitures peuvent facilement y circuler. De même, les médecins et les chercheurs peuvent avoir un aperçu de la façon dont le cerveau est construit à l’échelle microscopique grâce à l’IRM de diffusion. Cette technologie s’appuie sur le fait qu’il y a de l’eau partout dans le cerveau qui se déplace dans les tissus selon la loi de la moindre résistance. Les molécules d’eau se déplacent furthermore facilement le long des voies neuronales. En mesurant le mouvement des molécules d’eau à travers les voies neuronales, les chercheurs peuvent indirectement déduire la composition des voies neuronales, tout comme nous pouvons indirectement comprendre qu’il existe une autoroute où circulent de nombreuses voitures.

Les utilisations médicales de l’IRM de diffusion comprennent le diagnostic des accidents vasculaires cérébraux et la planification d’une chirurgie cérébrale. Dans leur étude actuelle, les chercheurs ont utilisé une edition furthermore avancée de l’IRM de diffusion. Ils ont examiné 16 hommes qui avaient été hospitalisés pour un COVID-19 grave et qui participent à l’étude Linköping COVID-19 (LinCos) au département de médecine de réadaptation de Linköping. Ils présentaient encore des symptômes persistants après sept mois. Ce groupe a été comparé à un groupe d’individus en bonne santé sans symptômes post-COVID qui n’avaient pas été hospitalisés pour COVID. Les cerveaux des individuals ont été examinés à la fois par IRM conventionnelle et par IRM de diffusion.

« Les deux groupes diffèrent en ce qui concerne la structure de la material blanche du cerveau. Cela peut être l’une des results in des problèmes neurologiques rencontrés par le groupe qui a souffert d’un grave COVID-19. C’est un résultat qui est conforme à d’autres études qui ont montré modifications de la compound blanche du cerveau. Cependant, après avoir examiné seulement un petit groupe de sufferers, nous sommes prudents avant de tirer des conclusions majeures. Avec cette technologie, nous ne mesurons pas la fonction du cerveau, mais sa microstructure. Pour moi, ces les résultats sont un signe que nous devons étudier les effets à extended terme du COVID-19 sur le cerveau en utilisant une technologie d’IRM furthermore avancée que l’IRM conventionnelle », déclare Ida Blystad.

Les chercheurs souhaitent approfondir plusieurs queries. Il semble, par exemple, que la substance blanche dans différentes events du cerveau soit affectée de différentes manières, bien qu’il soit trop tôt pour tirer des conclusions sur la signification de ces différences. Une étude à venir examinera si les changements détectés par l’IRM de diffusion sont liés d’une manière ou d’une autre à l’activité cérébrale et comment différentes functions du cerveau communiquent entre elles through la substance blanche du cerveau chez les patients souffrant de tiredness submit-COVID.

Une autre concern est de savoir ce qui se passe avec le temps. L’IRM fournit une graphic du cerveau à ce minute précis. Les contributors n’ayant été examinés qu’une seule fois, il n’est pas attainable de savoir si les différences entre les deux groupes disparaîtront avec le temps ou si elles sont permanentes.

Cette recherche a été financée, entre autres, par l’Analytic Imaging Diagnostic Arena (AIDA), le projet ITEA/Vinnova Guide et le Wallenberg Middle for Molecular Medication de l’Université de Linköping.